· 系统概述 ·
本系统采用图像视觉检测技术,实现对高速运行的电极箔进行实时的表面缺陷检测。
系统通过高性能线阵相机,采集产品表面图像,如有缺陷产生,则通过专门的数据
处理板卡对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等。
达到控制产品质量的目的。
· 主要特点 ·
采用先进的深度学习技术。
该系统可方便地安装在现有的电极箔生产线上。
· 技术指标 ·
检测幅宽:600mm为例(可定制)
检测速度:≤15 m/min
检测精度:0.06mm/pixel
缺陷正确率:≥99.9%(灰阶差≥20)
分类正确率:≥95%
· 系统核心技术 ·
传统算法+AI深度学习技术
· 检测对象 ·
适用于腐蚀箔和腐蚀化成箔。
· 缺陷类型 ·
针孔、孔洞、垫伤、污迹、附着物、划线(亮划线,划线)、裂缝、擦伤、亮点 黑点、接头、胶带等。
· 缺陷样本 ·
· 应用现场 ·
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