· 系统概述 ·
锂电池极片在生产过程中,会因为涂布机、辊压机的原因造成正,负极的露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,
会对电池成品的安全性产生不利影响,制片后需要检测。锂电池极片检测系统是利用机器视觉方式替代
人工对极片进行检测,检测出次品极片,实现极片检测的自动化。
· 主要特点 ·
采用先进的深度学习技术。
该系统可方便地安装在现有的极片生产线上。
· 技术指标 ·
可检测产品幅宽范围:700mm(可定制)
运动速度要求:80m / min 以上
检测精度:0.1mm/pixel
NG处理方式:贴标
缺陷检出率:≥99.9%(灰阶差≥20)
分类正确率:≥95%
· 系统配置 ·
序号 | 名称 | 规格描述 | 数量 |
1 | 相机 | 8K线阵,CMOS,黑白(或彩色),GigE接口(或Cameralink接口),千兆网口。 | 6 |
2 | 图像采集卡 | 图像采集卡,Xtium-CL MX4: PCIe x4 Gen2 CameraLink frame grabber | 6 |
3 | 镜头 | 线扫镜头,60mm,0.17X,V-MOUNT | 6 |
4 | 光源 | 高亮线光源(长度1700mm,白色) | 2 |
5 | 工控机 | i5CPU,GPU 1050,8G内存,4口千兆网卡,1T硬盘,含4个PCIe X4插槽 | 2 |
6 | 处理单元 | Hawkvis机器视觉检测软件 | 1 |
· 系统核心技术 ·
传统算法+AI深度学习技术
· 缺陷类型 ·
露箔、掉粉、斑点、压痕、划痕、凸点、凹点、褶皱、胶条、涂层边缘不齐、杂质、尺寸不良等。
· 缺陷样本 ·
· 应用现场 ·
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