· 系统概述 ·
本系统采用图像视觉检测技术,实现对高速运行的纸张进行实时的表面缺陷检测。
系统通过高性能线阵相机,采集产品表面图像,如有缺陷产生,则通过专门的数
据处理板卡对缺陷进行处理,包括对缺陷进行分类、定位,输出报警、显示缺陷图像等。
达到控制质量的目的。
· 主要特点 ·
采用先进的深度学习技术。
该系统可方便地安装在现有的造纸生产线上。
· 技术指标 ·
产品幅宽:任意宽度
检测速度:≤900 m/min
检测精度:0.35mm*0.35mm
检测正确率:≥99.9%(灰阶差≥20)
分类正确率:≥90
· 系统配置 ·
· 系统核心技术 ·
传统算法+AI深度学习技术
· 检测对象 ·
食品包装纸、医药包装纸、淋膜纸、文化用纸、新闻纸、铜版纸、生活用纸、特种纸等。
· 缺陷类型 ·
孔洞、蚊虫、黑点、晶点、黑斑、亮斑、划伤、条痕、漏涂、皱纹、破边等。
· 缺陷样本 ·
· 应用现场 ·
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