Hawkvis 解决机器视觉核心需求
机器视觉定位技术的四大特点

发布时间:2018-09-14 来源:霍克视觉

机器视觉定位技术听起来好像很高深,其实,说白了也就是那么一回事。今天,霍克视觉小编就带您来了解一下机器视觉定位技术的四大特点。

机器视觉定位技术的四大特点

机器视觉的概念指的是使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。可适用于缺陷检测、尺寸测量、定位引导、字符识别、平整度检测等机器视觉应用领域。而工业应用中的机器视觉概念与普通计算机视觉、模式识别、数字图像处理有着明显区别。

机器视觉定位技术一:机器视觉定位是一项综合技术,该项技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术,光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。多项技术之间做到相互协调应用,才能构成一个成功的工业机器视觉系统。

机器视觉定位技术二:工业机器视觉更强调实用性,因为,必须做到适应工业生产中恶劣的环境,同时也要有合理的性价比、较高的容错能力和安全性和通用的工业接口,只有这样才能够让由普通工人也能进行操作。

机器视觉定位技术三:工业机器视觉更强调实时性,要求高速度和高精度,因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技术目前还难以应用于机器视觉,它们的发展速度其实已经远远的超过了其在工业生产中的实际应用速度。

机器视觉定位技术四:工业机器视觉的研发工程师,必须要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力以及是光、机、电一体化的综合能力。

也正因为,如此多的特点及优势,所以机器视觉定位,视觉测量软件已被广泛的应用在各行各业之中,提高了工作效率之余,也更加的安全!

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