检测原理及特点
检测原理:
通过CCD视觉拍照,得到瓦楞纸板端面图像,然后基于深度学习算法提取出每一层瓦楞,再根据瓦楞数换算出纸板张数。
软件及算法特点:
无需设置,一键启动
不同坑型算法通用,无需人工切换
自动识别托盘及顶部
自动排除纸板间隙、翘起等因素的干扰
主要技术指标
堆叠高度:最大2000mm
测量距离:500~1000mm
点数准确率:>99.9%
计算时间:<10秒(最大高度)
适用瓦楞纸板类型
适用除F坑之外的常见坑型
特殊坑型可定制
抗参差不齐
现象:现场纸板堆叠难以避免存在参差不齐,在严重时会影响成像和算法的准确性;
解决:霍克设备针对该问题专门进行了成像优化和算法优化,只要能够看到的瓦楞,就能被准确提取到。
抗异物 & 破损
现象:纸板端面偶尔会有异物(切边残留)或破损干扰,会影响算法的准确性;
解决:霍克设备采用大视野、多路搜索的方式,克服了异物和破损的干扰,保证了纸板点数的准确性。
二级纸板厂 - 生产线尾部
通常生产线尾部会对每一摞纸板贴上包含张数的标签,其数据来源于生产线上的切刀数,这和真实数据往往不一致,所以在这里安装点数设备,可以马上纠正错误。
二级纸板厂 - 出货口
出货口代表厂家和司机的货物交接,往往是出现纠纷的地方,所以在这里安装点数设备,更能够明确责任,便于事后追溯。
三级纸箱厂 – 仓库
验货:纸箱厂接收货物,现场查验,有点数需求;
盘点:对仓库里的剩余瓦楞纸板定期盘点,以统计数量。