方案
硬件:
采用彩色线阵相机的方案,搭载在高精度运动平台上,通过扫描得到纸箱印刷内容的高清图像;
软件:
导入参考图片或PDF原稿文件,采用版面分析算法进行全局自动建模。然后,对采集的图像运用基于深度学习技术的缺陷检测算法,准确地检出缺陷内容和位置,并提示人工进行复判。
主要技术指标
兼容纸板最大尺寸:2400*1200mm
兼容纸板最大厚度:15mm
最长扫描检测时间:20秒
检测精度:0.1mm
漏判率:0
特征
设备操作简便,无需进行任何设置
设备适应性强,支持绝大部分纸板的幅面尺寸和厚度
算法检测能力强,误报少
超宽显示,便于人工复判比对
适用范围 | 各种方式印刷的彩色纸箱 |
可检测的内容 | 各国文字、数字、一维码、二维码、表格、图案 |
可检测的缺陷类型 | 错印,漏印,缺失,偏位,套色偏移,色差等 |
可支持的基准图片来源 | 两种方式产生: 1、PDF原稿文件导入,软件自动解析生成基准图片 2、留存的已印刷的参考样箱,直接拍照扫描得到基准图片 |
结果显示 | 1、在首版图片上框出缺陷区域 2、首版图片和基准图片,可同步缩放,方便人工对比观察 3、自动记录已人工对比观察过的缺陷 |